TwiClipSaver - Plateforme de Téléchargement de Clips Twitch
Vue d'ensemble du projet
TwiClipSaver est une plateforme web complète permettant de télécharger, visualiser et découvrir des clips Twitch. Le projet combine des fonctionnalités de téléchargement direct, de découverte de contenu et d'exploration de jeux vidéo, le tout dans une interface moderne et responsive.
Architecture technique
Stack technologique
- Backend : Django avec Python
- Base de données : PostgreSQL en production, SQLite en développement
- Cache : Redis pour les performances et la gestion des sessions
- Frontend : Tailwind CSS avec HTMX pour les interactions dynamiques
- Serveur web : Gunicorn
- Orchestration : Docker avec Docker Swarm
- Tâches asynchrones : Celery avec Redis comme broker
Infrastructure
- Conteneurisation : Architecture multi-container avec Docker Swarm
- CI/CD : GitHub Actions pour l'automatisation du déploiement
- Monitoring : Flower pour la supervision des tâches Celery
- Sécurité : HTTPS obligatoire, HSTS, protection CSRF
Fonctionnalités principales
Téléchargement de clips
- Interface simple pour coller l'URL d'un clip Twitch
- Extraction automatique des métadonnées (titre, chaîne, jeu)
- Sélection de qualité vidéo (HD, 720p, 480p, etc.)
- Téléchargement direct via l'outil twitch-dl
- Stockage temporaire avec nettoyage automatique
Découverte de contenu
- Clips aléatoires : Système de recommandation basé sur les jeux populaires
- Clips tendance : Affichage des clips les plus vus avec pagination infinie
- Exploration par jeu : Catalogue complet des jeux avec métadonnées IGDB
- Annuaire des chaînes : Navigation par streamer avec clips associés
Intégration API
- API Twitch : Authentification OAuth2, récupération de clips et métadonnées
- API IGDB : Enrichissement des données de jeux avec informations détaillées
- Cache intelligent : Mise en cache Redis pour optimiser les performances
Modèles de données
TwitchClip
- Stockage des clips téléchargés avec métadonnées
- Suivi des statistiques de téléchargement
- Association avec les chaînes et jeux
TwitchGame
- Base de données locale des jeux Twitch
- Synchronisation automatique via tâches Celery
- Liaison avec les données IGDB
IGDBGame
- Enrichissement des données de jeux
- Informations détaillées (genres, plateformes, développeurs)
- Système de slugs pour l'URL rewriting
TwitchStream
- Suivi des streams en direct
- Métadonnées complètes (spectateurs, tags, langue)
- Base pour l'annuaire des chaînes
Tâches asynchrones (Celery)
Mise à jour des données
- Synchronisation hebdomadaire des jeux populaires
- Enrichissement des données de jeux via API IGDB
- Récupération des streams en direct
Maintenance
- Nettoyage automatique des fichiers temporaires
- Gestion des erreurs et retry automatique
- Monitoring via Flower
Optimisations techniques
Performance
- Cache Redis pour les requêtes API fréquentes
- Pagination infinie avec HTMX
- Compression des assets statiques
- Optimisation des requêtes base de données
SEO et accessibilité
- Sitemap XML dynamique
- Métadonnées Open Graph et Twitter Cards
- Structure HTML sémantique
- Robots.txt configuré
Sécurité
- Protection CSRF sur tous les formulaires
- Validation des URLs d'entrée
- Gestion sécurisée des fichiers temporaires
- Headers de sécurité HTTP
Déploiement et infrastructure
Architecture Docker
- Container principal pour l'application Django
- Container Celery Worker pour les tâches asynchrones
- Container Celery Beat pour la planification
- Container Redis pour le cache et les tâches
- Container Flower pour le monitoring
CI/CD
- Build automatique des images Docker
- Push vers registry privé
- Déploiement automatique sur Docker Swarm
- Rollback en cas d'erreur
Monitoring
- Logs centralisés
- Monitoring des tâches Celery
- Alertes en cas d'erreur
- Métriques de performance
Fonctionnalités avancées
Interface utilisateur
- Design responsive avec Tailwind CSS
- Interactions dynamiques avec HTMX
- Modal pour la prévisualisation des clips
- Système de recherche et filtres
API REST
- Endpoints pour l'intégration tierce
- Authentification par token
- Documentation des endpoints
- Rate limiting
Analytics
- Suivi des téléchargements
- Statistiques d'utilisation
- Intégration Google Analytics
- Monitoring des performances
Challenges techniques résolus
Gestion des APIs externes
- Gestion des rate limits Twitch et IGDB
- Fallback en cas d'indisponibilité API
- Cache intelligent pour réduire les appels
- Gestion des timeouts et erreurs
Performance et scalabilité
- Optimisation des requêtes base de données
- Mise en cache des résultats coûteux
- Gestion de la mémoire pour les gros fichiers
- Load balancing avec Docker Swarm
Sécurité et fiabilité
- Validation stricte des entrées utilisateur
- Protection contre les attaques courantes
- Sauvegarde automatique des données
- Monitoring des erreurs
Résultats et métriques
- Architecture scalable supportant des milliers d'utilisateurs
- Temps de réponse moyen < 200ms pour les pages principales
- Disponibilité de 99.9% grâce à l'architecture containerisée
- Automatisation complète du déploiement
- Monitoring en temps réel des performances
